메뉴 건너뛰기

Extra Form
출처 https://yunwoong.tistory.com/330


오늘 2024년 5월 13일 현지시각(한국시간 2024년 5월 14일 새벽 2시), OpenAI에서는 스프링 제품 업데이트 라이브 스트리밍 이벤트를 진행했습니다. 이 자리에서 발표된 것이 바로 GPT-4o 입니다. GPT-4o는 기존 GPT-4 Turbo 모델의 성능을 넘어서는 동시에, 오디오와 이미지까지 처리할 수 있는 멀티모달 AI 모델로 주목받고 있습니다.

이번 발표에 앞서 OpenAI의 CEO 샘 알트먼은 지난 5월 11일, 마치 마법 같은 새로운 것을 예고하는 트윗을 남긴 바 있습니다. 그리고 그 '마법 같은 것'이 바로 GPT-4o였던 것이죠.

사실 GPT-4o는 이미 지난 4월 27일, LMSYS Chatbot Arena에서 "im-also-a-good-gpt2-chatbot"이라는 이름으로 등장했고, 많은 사람들이 이 모델에 대해 궁금해했습니다. 당시만 해도 정체불명의 언어 모델로 알려졌던 이 모델이 GPT-4o였던 것입니다.

이번 글에서는 GPT-4o가 무엇인지, 어떤 특징과 장점을 가지고 있는지, 그리고 실제로 어떻게 사용할 수 있는지 자세히 알아보도록 하겠습니다. GPT-4o가 가져올 AI 기술의 혁신과 우리 삶에 미칠 영향에 대해서도 함께 생각해 보는 시간이 되었으면 합니다.


사용방법

ChatGPT에서 GPT-4o를 사용하는 방법부터 알아보겠습니다. 현재 저는 ChatGPT에 접속하니 안내와 함께 ChatGPT-4o 선택이 가능합니다. Free 티어 사용자는 GPT-4o를 기본값으로 사용하지만, 메시지 수에 제한이 있습니다. 사용량과 수요에 따라 제한이 달라질 수 있으며, 사용할 수 없는 경우 GPT-3.5로 전환됩니다. 또한 데이터 분석, 파일 업로드, 브라우징, GPT 발견 및 사용, 비전 등 고급 도구 사용에도 제한이 있습니다. 무료로 사용하는 경우에는 이러한 제한 사항이 있지만, 그래도 GPT-4o의 강력한 성능을 경험해 볼 수 있습니다.

ChatGPT Plus와 Team 구독자는 chatgpt.com에서 더 큰 사용량 제한으로 GPT-4와 GPT-4o에 액세스 할 수 있습니다. 페이지 상단의 드롭다운 메뉴에서 GPT-4o를 선택할 수 있죠. 2024년 5월 13일 기준, Plus 사용자는 3시간마다 GPT-4o에서 최대 80개, GPT-4에서 최대 40개의 메시지를 보낼 수 있습니다.
ChatGPT Enterprise 고객은 아직은 사용이 불가하지만 곧 GPT-4o에 액세스 할 수 있을 것이라고 합니다. 새로운 대화는 기본적으로 GPT-4o로 설정되며, 다른 모델도 선택 가능합니다.
OpenAI API를 통해서도 GPT-4o를 사용할 수 있습니다. API 계정을 만들고 $5 이상을 결제하면 GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o 모델에 액세스 할 수 있습니다. GPT-4o는 Chat Completions API, Assistants API, Batch API에서 사용 가능하며, Function calling과 JSON 모드도 지원합니다. Playground를 통해서도 테스트할 수 있습니다. 현재 모델은 'gpt-4o'와 'gpt-4o-2024-05-13' 모델이 추가로 보입니다.


GPT-4o의 특징과 성능

GPT-4o는 인간과 컴퓨터 간의 훨씬 더 자연스러운 상호작용을 향한 발걸음입니다. "o"는 "omni"를 의미하는데, 이는 GPT-4o가 텍스트, 오디오, 이미지 등 모든 형태의 입력을 받아들이고, 또한 모든 형태의 출력을 생성할 수 있음을 나타냅니다. 놀랍게도 GPT-4o는 오디오 입력에 평균 320밀리 초, 최소 232밀리 초 만에 응답할 수 있습니다. 이는 인간의 대화 응답 시간과 유사한 수준이죠.
GPT-4o는 영어 텍스트와 코드에서 GPT-4 Turbo와 동등한 성능을 보이면서도, 비영어 텍스트에서는 상당한 개선을 보여줍니다. 게다가 훨씬 빠르고 API 비용은 50%나 저렴하죠. 특히 GPT-4o는 기존 모델에 비해 시각과 청각 이해 능력이 뛰어납니다.
GPT-4o 이전에는 Voice Mode를 사용하여 ChatGPT와 대화할 수 있었지만, GPT-3.5는 평균 2.8초, GPT-4는 평균 5.4초의 지연 시간이 있었습니다. 이유는 먼저 SST(Speech-to-Text)로 사용자의 Voice를 Text로 변환하고 GPT에 전달 후 생성된 Text를 다시 Voice로 출력했기 때문입니다. 이러한 과정에서 시간 지연이 발생했습니다.

하지만 GPT-4o는 텍스트, 비전, 오디오를 아우르는 단일 모델로 훈련되었기 때문에, 모든 입출력이 동일한 신경망에 의해 처리됩니다. 이로 인해 어조, 다중 화자, 배경 소음 등을 직접 관찰할 수 있고, 웃음, 노래, 감정 표현 등도 출력할 수 있게 되었죠.

OpenAI는 GPT-4o의 다양한 능력을 시연하는 데모 영상을 공개했습니다. 두 GPT-4o가 상호작용하며 노래하는 모습, 면접 준비, 가위바위보 게임, 풍자, 수학풀이, 스페인어 배우기, AI 회의, 실시간 번역, 고객 서비스 개념 증명, 생일 축하 등 다양한 시나리오를 소개하고 있습니다.

데모만 보더라도 GPT-4o 답변 중에 말을 끊을 수도 있고 동일한 화면을 보면서 이야기를 나눌 수 있습니다. 기존 Voice Mode는 단순히 텍스트를 TTS(Text-to-Speech) 하는 수준이었는데, 대답이 자연스러워졌을 뿐만 아니라 심지어 감정까지 표현할 수 있습니다. 잠잘 때 동화를 만들어달라는 요청부터 로봇 소리로 바꿔달라, 강렬한 드라마처럼 표현해 달라는 요청에 즉각 반응했습니다. GPT-4o는 작성 중인 코드를 보고 코드를 분석했습니다. 잠재적인 문제를 발견할 수 있었으며 현재 데스크톱에서 작업 중인 내용도 설명할 수 있었죠. 데모 중에 그래프를 보고 실제 피드백과 정보를 제공하는 놀라운 장면을 연출합니다. 이런 장면을 보고 있으면 정말 친구와 화상통화를 하는 느낌을 받았습니다.


지금 수많은 LLM 모델이 쏟아지고 너도나도 GPT-4를 뛰어넘었다며 열을 올리고 있었는데, OpenAI는 다시 한번 AI 분야에서 왜 자신들이 선두주자인지를 증명했습니다. 사실 현재 생성형 AI를 이용한 다양한 서비스는 과거 챗봇보다 똑똑한 채팅을 이용한 봇 같은 느낌이었는데, 이번 업데이트를 통해 사용성이 매우 좋아졌습니다. 나아가 아이언맨의 자비스의 느낌이 들기도 하고, 현재 그 수준은 아니더라도 그 가능성을 보이기 시작했습니다. GPT-4o는 사람이 컴퓨터와 상호작용하는 방식에 있어 큰 발전을 가져다줄 것입니다. 음성, 시각, 텍스트를 아우르는 멀티모달 기능, 빠른 응답 속도, 자연스러운 대화 능력 등은 사용자 경험을 한 차원 높일 것으로 기대됩니다.
GPT-4o의 놀라운 성능과 잠재력을 보면서, 샘 알트먼 CEO가 GPT-4o를 마법 같다고 표현한 이유를 알 것 같습니다. GPT-4o는 인간과 컴퓨터의 상호작용을 한 단계 진화시키며, 우리가 상상하던 AI의 모습을 현실로 만들어가고 있기 때문입니다.
이번 업데이트는 AI 기술의 발전 방향을 제시하고, 우리 삶에 미칠 영향을 가늠케 하는 중요한 이정표가 될 것입니다. OpenAI가 선보인 GPT-4o는 인간-컴퓨터 상호작용의 새로운 지평을 열어줄 것으로 기대되며, 앞으로의 발전 과정이 더욱 기대됩니다.



  1. 인공지능의 종류와 특징

    인공지능의 종류와 각각의 특징 인공지능(AI)은 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 초인공지능(ASI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)으로 나뉘며, 각각 특정 작업 최적화, 인간 수준 지능, 인간 초월 지능, 데이터 기반 학습, 인공 신경망 사용 등의 특징을 ...
    Date2025.03.03 Reply0 Views13 file
    Read More
  2. No Image

    엔비디아 H100 GPU 연산용 서버 조립, 2억 넘는 슈퍼컴퓨터

    #딥러닝#H100#GPU서버#워크스테이션#ai CPU: Intel Xeon Scalable Gold 6336Y (2EA) M/B: SUPERMICRO MBD-X12PI-NT RAM: SAMSUNG DDR4-3200 ECC/REG 768GB(64Gx12) SSD: SAMSUNG 980 PRO M.2 NVMe 2TB VGA: NVIDIA H100 80GB PCIE (4EA) CASE: 4U RACK Type Ra...
    Date2025.03.03 Reply0 Views20
    Read More
  3. 교육AI의 기본이자 시작 — Deep Knowledge Tracing(DKT)

    박준영(Jason Juneyoung Park) 님은 Riiid의 AI Research Lead 로 KT(정오답예측), SP(점수예측), RS(문제추천) 등 AIEd 연구를 리드하고 있습니다. 뤼이드 AI Research squad는 교육 AI 고도화를 위해 Knowledge tracing(KT), Score prediction(SP), Recommen...
    Date2024.10.13 Reply0 Views134 file
    Read More
  4. SAKT는 attention을 이용한 KT 모델로 정오 예측에서 과거 문제...

    SAKT는 attention을 이용한 KT 모델로 정오 예측에서 과거 문제 풀이 기록에 가중치를 주어 예측한다. SAKT는 아래 그림에서 e5​의 정오를 예측할 때, 연관된 knowledge concept을 가진 e2​,e4​에 높은 attention score를 준다. Datainteraction xt​=(et​,rt​)...
    Date2024.10.13 Reply0 Views1602 file
    Read More
  5. DKVMN (Dynamic Key-Value Memory Networks for Knowledge Trac...

    Knowledge TracingKnowledge Tracing이란 주어진 문제들을 풀어가는 사용자의 수준을 파악하기 위한 학습 모델을 추정하기 위한 태스크를 말한다. 기존 고전 방법론으로는 Bayesian Network 및 확률 모델 파라미터 추정 방법론들을 활용한 Bayesian Knowledge ...
    Date2024.10.13 Reply0 Views120 file
    Read More
  6. MLOps가 꼭 필요한 이유

    MLOps가 꼭 필요한 이유 엘리스 2023. 4. 26. MLOps(ML옵스)란 무엇일까요? 다소 생소한 용어지만 IT 업계에서는 종종 사용되고 있는 단어입니다. 최근 AI 활용 기술이 많아지면서 데이터 수집과 관리, 머신러닝 모델 개발 및 운영 등의 서비스를 효율적으로 ...
    Date2024.09.20 Reply0 Views166 file
    Read More
  7. 챗GPT 근간 ‘LLM’ 시대 갔나 새로 뜨는 ‘LAM’이 뭐기에

    챗GPT 근간 ‘LLM’ 시대 갔나 새로 뜨는 ‘LAM’이 뭐기에 2024-08-07 18:08:28 사진 확대 한 인터뷰가 인공지능(AI) 업계에 파장을 불러왔다. 주인공은 바로 세계 4대 인공지능 학자로 꼽히는 얀 르쿤 메타 AI최고과학자. 그는 5월 23일 파이낸셜타임스와의 인터...
    Date2024.08.07 Reply0 Views157 file
    Read More
  8. AI로 수명 예측·5분내 완충…‘新 배터리’ 온다

    AI로 수명 예측·5분내 완충…‘新 배터리’ 온다 발행일 : 2024-05-23 15:28 지면 : 2024-05-24 1면 배터리데이 2024 열려대표기업 집결, 차세대 로드맵 공개 SW·소재 혁신…기술 진화 이어져 전고체배터리 3년 뒤 상용화 주목 모든 전자기기의 심장 '배터리'가 새...
    Date2024.05.24 Reply0 Views221
    Read More
  9. OpenAI, 멀티모달 AI 모델, GPT-4 omni 공개

    오늘 2024년 5월 13일 현지시각(한국시간 2024년 5월 14일 새벽 2시), OpenAI에서는 스프링 제품 업데이트 라이브 스트리밍 이벤트를 진행했습니다. 이 자리에서 발표된 것이 바로 GPT-4o 입니다. GPT-4o는 기존 GPT-4 Turbo 모델의 성능을 넘어서는 동시에, ...
    Date2024.05.14 Reply0 Views289 file
    Read More
  10. 스탠포드대학, GPT-3.5급 구축 가능한 AI 모델 공개

    스탠포드대학, GPT-3.5급 구축 가능한 AI 모델 공개 스탠포드대학 연구팀이 메타 대규모 언어 모델인 LLaMA 7B 모델에 미세 조정을 실시한 오픈소스로 더 좋은 명령 추종성을 실현한 대규모 언어 모델인 알파카 7B(Alpaca 7B)를 공개했다. 알파카를 이용하면 G...
    Date2023.04.08 Reply0 Views281 file
    Read More
  11. ChatGPT,GPT(ChatGPT란?, GPT-3란?)

    ChatGPT,GPT(ChatGPT란?, GPT-3란?) 2023. 2. 8. 20:09 0. 들어가며 일론머스크가 공동창업자로 있었던 OpenAi에서 22년 11월 30일날 베타테스트를 시작한 ChatGPT가 연일 이슈입니다. GPT-3가 나왔을 때는 AI를 공부하던 사람들과 업계에서 큰 이슈가 되었다...
    Date2023.03.29 Reply0 Views156 file
    Read More
  12. Word Embedding Model Demo 테스트

    Word Embedding Model Demo http://nlp.kookmin.ac.kr/kcc/word2vec/demo
    Date2023.03.29 Reply0 Views320 file
    Read More
  13. AI 강화학습 - 인공지능 H 그네실험

    Date2023.03.29 Reply0 Views190 file
    Read More
  14. ‘빙(Bing) × 챗GPT’ AI 검색 사용방법! ‘chatGPT Plus’까지 바...

    ‘빙(Bing) × 챗GPT’ AI 검색 사용방법! ‘chatGPT Plus’까지 바로 직행하고 인공지능에 올라타세요 2023. 2. 22. 2:40 오늘 제 계정으로 마이크로소프트 빙(Bing) 사이트에 로그인하니 챗GPT 3.5가 결합된 '빙 AI'가 사용가능해진 것을 확인했습니다. AI 검색을...
    Date2023.03.26 Reply0 Views201
    Read More
  15. ‘언어를 넘어’ AI의 지평 넓히는 대규모 언어 모델 (LLM)

    ‘언어를 넘어’ AI의 지평 넓히는 대규모 언어 모델 (LLM) 자연어 처리를 뒤흔드는 초강력 모델들이 헬스케어와 로보틱스 등의 여러 분야에도 파문을 일으키고 있습니다. 2022.11.23. by NVIDIA KOREA 2018년에 BERT는 머신 러닝 모델들의 읽기와 말하기 학습을...
    Date2023.03.26 Reply0 Views156 file
    Read More
  16. No Image

    OpenAI의 API를 통해 Chat GPT-4 액세스하는 방법

    GPT-4 API에 액세스하는 방법은 무엇입니까? 상업적 용도로 GPT-4를 사용하려면 API 대기자 명단 에 이름을 올려야 합니다 . 자세히 보기 : GPT-3.5 대 GPT-4 – 지금까지 우리가 알고 있는 것은 다음과 같습니다. OpenAI는 다음과 같은 조용한 규정이 있지만 ...
    Date2023.03.19 Reply0 Views358
    Read More
  17. No Image

    ChatGPT-4 답변 테스트 : Write a thesis on the prospects of ...

    Q : Write a thesis on the prospects of the cloud Thesis Statement: Cloud computing has emerged as a game-changer in the world of technology and has the potential to revolutionize the way businesses operate. The prospects of cloud computing a...
    Date2023.03.19 Reply0 Views156
    Read More
  18. No Image

    아키텍트(Architect)의 종류와 역할

    아래는 1) Midjourney 2) Discord 3) 3-Vrew 를 이용하여, 생성한 동영상입니다. 아키텍트(Architect)의 종류와 역할 아키텍트란, 말 그대로 설계를 하는 사람입니다. 특히 IT 에서는 단기,중기 및 장기 비즈니스의 목표를 이루기 위한 다양한 IT 솔루션을 기...
    Date2023.03.19 Reply0 Views227 file
    Read More
  19. GPFS(General Parallel File System)

    GPFS(General Parallel File System) 클러스터 파일 시스템으로 불리우는 GPFS는고성능 공유 디스크 파일 시스템이라고 보시면 됩니다. 서비스 내용 GPFS는 클러스터 환경의 모든 노드에서 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하는 고성능 공유 디스크 파일 시스...
    Date2020.08.27 Reply0 Views1824 file
    Read More
  20. No Image

    엔드포인트 보안에서 머신러닝의 역할

    시스코 코리아 공식 {=badgeName} 2018.10.04. 16:071,381 읽음 비밀글 통계 엔드포인트 보안이란 용어가 자주 들립니다. 엔드포인트(Endpoint)가 무엇이냐구요? 네트워크의 말단에 접속된 IT 기기라고 생각하면 됩니다. PC, 노트북, 서버용 컴퓨터와 같은 기...
    Date2019.07.26 Reply0 Views180
    Read More
목록
Board Pagination Prev 1 2 Next
/ 2