데이터모델링이란?
데이터 모델링이란 정보시스템 구축의 대상이 되는 업무 내용을 분석하여 이해하고 약속된 표기법에 의해 표현하는걸 의미한다. 그리고 이렇게 분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터 관리에 사용된다.


특히 데이터를 추상화한 데이터 모델은 데이터베이스의 골격을 이해하고 그 이해를 바탕으로 SQL문장을 기능과 성능적인 측면에서 효율적으로 작성할 수 있기 때문에, 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심 과정이기도 하다. 



데이터 모델링 순서 절차
1. 업무 파악 (요구사항 수집 및 분석)


업무 파악은 어떠한 업무를 시작하기 전에 해당하는 업무에 대해서 파악하는 단계 이다. 


모델링에 앞서 가장 먼저 해야 할 것은 어떠한 업무를 데이터화하여 모델링 할 것 인지에 대한 요구사항 수집일 것이다. 업무파악을 하기 좋은 방법으로는 UI를 의뢰인과 함께 확인해 나아가는 는 것이다. 그리고 궁극적으로 만들어야 하는 것이 무엇인지 심도있게 알아보아야 한다.


이 포스팅에선 우리가 흔히 사용하는 게시판을 예를 들어보겠다.






 


2. 개념적 데이터 모델링

개념적 데이터 모델링은 내가 하고자 하는 일의 데이터 간의 관계를 구상하는 단계 이다. 각 개체들과 그들간의 관계를 발견하고 표현하기 위해 ERD 다이어그램을 생성한다.


다음은 피터 첸 표기법(Peter Chen Notation)으로 ERD 다이어그램을 구성한 그림이다. 그리는 방법은 어렵지 않다. 도형이 의미하는 바를 알고 화살표를 통해 관계를 표현하기만 하면 된다.









업무 파악 단계에서 결정했던 게시판 데이터 구상을 개념적 데이터 모델링으로 구현해본 것이다. 게시판에는 대표적으로 게시판 이용자의 회원 정보, 로그인 정보 그리고 게시판의 게시글, 댓글이 있다.









 


3. 논리적 데이터 모델링

개념적인 데이터 모델이 완성되면, 구체화된 업무 중심의 데이터 모델을 만들어 내는데, 이것을 논리적인 데이터 모델링이라고한다. 이 단계에서 업무에 대한 Key, 속성, 관계등을 표시하며, 정규화 활동을 수행한다. 정규화는 데이터 모델의 일관성을 확보하고 중복을 제거하여 신뢰성있는 데이터 구조를 얻는데 목적이 있다.


위에서 피터 첸 표기법으로 구현한 개념적 ERD 다이어그램을 정보 공학 표기법인 테이블 형태로 재 구성 한다. 


이때 단순히 추상적인 데이터에서 보다 구체화적인 데이터로 작성한다. 예를 들어 회원정보의 아이디, 비밀번호에 각 데이터 타입을 명시해 주고 각 데이터간의 관계를 정밀하게 맺어주며 테이블의 키(key)를 지정해준다.










 


4. 물리적 데이터 모델링

물리적 데이터 모델링은 최종적으로 데이터를 관리할 데이터 베이스를 선택하고, 선택한 데이터 베이스에 실제 테이블을 만드는 작업 을 말한다. 시각적인 구조를 만들었으면 그것을 실제로 SQL 코딩을 통해 완성하는 단계라고 보면 된다










/* 테이블 생성 */

-- 회원정보
create table member_tbl ( 
  member_uid bigint primary key auto_increment,
  member_name varchar(45) unique not null,
  member_pwd varchar(45) not null,
  member_status boolean not null
);

-- 로그인기록정보
create table login_info_tbl( 
  member_name varchar(45) not null,
  info_ip varchar(45) not null,
  info_date datetime not null,
  constraint fk_member_name foreign key (member_name) references member_tbl (member_name)
);

-- 게시판
create table board_tbl ( 
  board_uid bigint primary key auto_increment,
  member_name varchar(45) not null,
  board_title varchar(45) not null,
  board_date datetime not null,
  board_hit int not null,
  board_post varchar(5000) not null,
  constraint fk_member_name foreign key(member_name) references member_tbl(member_name)
);

-- 게시판 풀텍스트 인덱스 생성
create Fulltext index idx_title on board_tbl ( board_title );
create Fulltext index idx_post on board_tbl ( board_post );
-- show index from board_tbl ;

-- 댓글
create table reply_tbl ( 
  reply_uid bigint primary key auto_increment,
  board_uid bigint not null,
  member_name varchar(45) not null,
  reply_date datetime not null,
  reply_post varchar(1000) not null,
  foreign key(board_uid) references board_tbl(board_uid),
  foreign key(member_name) references member_tbl(member_name)
);

-- 댓글 풀텍스트 인덱스 생성
create Fulltext index idx_reply on reply_tbl ( reply_post );

데이터 모델링 절차 정리

지금까지 알아보았던 절차를 간단하게 요약 정리하자면 다음과 같다.


네이버 게시판의 화면에 어떠한 것들이 필요한지에 대한 개념을 잡는게 업무파악 단계 (요구사항 수집 및 분석)

네이버 게시판의 화면에 표현되는 데이터들을 파악해서 관계를 설정하는게 개념적 데이터 모델링

개념적 데이터 모델링 한 것을 표로 만드는 게 논리적 데이터 모델링

이 일련의 과정을 수행한 것을, 실제 데이터베이스 테이블로 만드는 게 물리적 데이터 모델링






ERD (Entity Relationship Diagram) 그리기
ERD (Entity Relationship Diagram)는 단어에서 의미하는 그대로 'Entity 개체'와 'Relationship 관계'를 
중점적으로 표시하는 데이터베이스 구조를 한 눈에 알아보기 위해 그려놓는 다이어그램이다. 
ERD 엔티티 표기법


엔티티(Entity)
엔티티는 정의 가능한 사물 또는 개념을 의미한다.
사람도 될수 있으며 프로필이나 도서정보와 같은 무형의 정보도 데이터화가 가능하다.
데이터베이스의 테이블이 엔티티로 표현된다고 보면 된다.
예를들어 학생 Entity는 아래의 그림과 같이 표현된다.
엔티티 속성(Attribute)
엔티티에는 개체가 갖고있는 속성(Attribute)을 포함한다.
예를들어 학생 엔티티라면, 학번, 이름, 주소, 전공 ..등 속성들이 있다.
데이터베이스의 테이블의 각 필드(컬럼)들이 엔티티 속성이라고 보면 된다.