DB-Engines 에서는 자체 산정 기준에 따라 매월 DBMS 순위를 산정합니다.
산정 기준은 검색 엔진(Google, Bing) 검색횟수, Google 트렌드 검색빈도, SNS(LinkedIn, 트위터),
IT Q&A 사이트 (Stack Overflow, DBA Stack Exchange) , 구인 사이트 (Indeed, Simply Hired) 등이
있으며 개별 매개 변수를 표준화하고 평균화하여 시스템의 인기도 값을 계산합니다.
이번 포스팅에서는 2023년 3월 기준 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 순위를 살펴보겠습니다.
각 DB 명칭을 선택 시 DB-Engines에서 제공하는 시스템 정보를 확인하실 수 있습니다.
TOP 1~20
스코어 점수 소수점은 절사 하였습니다.
| Rank | Contents | Score | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mar 2023 | Feb 2023 | Mar 2022 | DBMS | Database Model | Mar 2023 | Feb 2023 | Mar 2022 |
| 1. | 1. | 1. | Oracle |
Multi-model | 1261 | +13.77 | +9.97 |
| 2. | 2. | 2. | MySQL |
Multi-model | 1182 | -12.66 | -15.14 |
| 3. | 3. | 3. | Microsoft SQL Server |
Multi-model | 922 | -7.08 | -11.77 |
| 4. | 4. | 4. | PostgreSQL |
Multi-model | 613 | -2.67 | -3.10 |
| 5. | 5. | 5. | MongoDB |
Multi-model | 458 | +6.02 | -26.88 |
| 6. | 6. | 6. | Redis |
Multi-model | 172 | -1.39 | -4.31 |
| 7. | 7. | 7. | IBM Db2 |
Multi-model | 142 | -0.04 | -19.22 |
| 8. | 8. | 8. | Elasticsearch | Search engine, Multi-model | 139 | +0.47 | -20.88 |
| 9. | 9. |  10. | SQLite | Relational | 133 | +1.15 | +1.64 |
| 10. | 10. |  9. | Microsoft Access | Relational | 132 | +1.03 | -3.37 |
| 11. | 12. | 14. | Snowflake | Relational | 114 | -1.26 | +28.17 |
| 12. | 11. | 11. | Cassandra | Wide column | 123 | -2.43 | -8.35 |
| 13. | 13. | 12. | MariaDB |
Multi-model | 96 | +0.03 | -11.47 |
| 14. | 14. | 13. | Splunk | Search engine | 87 | -3.87 | +2.79 |
| 15. | 15. | 16. | Amazon DynamoDB | Multi-model | 80 | +3.07 | +14.96 |
| 16. | 16. | 15. | Microsoft Azure SQL Database |
Multi-model | 77 | +1.52 | +13.02 |
상위권은 RDBMS가 강세이며 2023년과 큰 변동사항은 없습니다.
1. Oracle
트랜잭션 처리, 병행 처리, 보안, 백업 및 복구 등에 강점을 가져 대규모 기업 시스템에서 선호하며,
앞선 기술력과 안정성으로 데이터베이스(DB) 시장의 절대강자인 오라클은 클라우드 사업으로 영역을
확장하고 있어 앞으로도 1위를 사수할 것으로 예상됩니다.
2. MySQL
웹 애플리케이션 및 중/소규모 비즈니스에 널리 사용되며, 가볍고 빠른 속도가 특징입니다.
확장성과 유연성이 높아서 작은 규모의 프로젝트부터 대규모 시스템까지 다양한 용도로 사용되고 있습니다.
사후관리에 대해선 아쉬움이 많긴 하지만 수많은 레퍼런스가 있기 때문에 오랫동안 강세가 예상됩니다.
3. Microsoft SQL Server
Windows 플랫폼에 최적화되어 있으며, Microsoft의 다른 제품과의 통합이 용이하며
리눅스, DOCKER 등 다양한 플랫폼과 호환이 가능하도록 사후지원을 잘 해주는 편입니다.
사용이 간편하고 관리가 용이하며, 자체적인 보안 및 성능 기능을 갖추고 있습니다.
4. PostgreSQL
JSON 데이터 형식을 네이티브로 지원하여 NoSQL 데이터베이스와의 통합이 용이하며
유연한 객체 생성, 상속 등의 장점으로 개발자들이 선호하는 DBMS로 사용률이 증가하고 있는 추세입니다.
GIS 시스템과 같이 대규모 웹 애플리케이션부터 데이터 웨어하우징까지 다양한 분야에서 사용됩니다
6. Redis
메모리 기반의 키-값 데이터 구조로 주로 캐싱, 세션 관리, 메시지 브로커, 대기열, 실시간 분석 등과 같은
빠른 데이터 액세스가 필요한 경우에 사용됩니다.
다양한 데이터 구조 (문자열, 해시, 리스트, 집합, 정렬 집합)를 제공하여 다양한 용도로 활용이 가능하므로
지속적인 강세가 예상됩니다.
11. Snowflake
분석형 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크의 관심도가 높아지면서 사용률이 증가하는 추세로 보입니다.
빠르고 사용하기 쉽고 유연한 데이터 스토리지, 처리 및 분석 솔루션을 제공하므로 강세가 예상됩니다.
트렌드 차트
2022년 StackOverflow Developer Survey 에서 Databases 항목에서 인상적인 것을 확인할 수 있습니다.
질문내용은 아래와 같습니다.
2022년 프로젝트를 수행한 데이터베이스 환경은 무엇이며, 2023년도 어떤 데이터베이스 환경에서 작업하고 싶습니까?
설문 결과 값은 놀랍게도 오픈소스 기반 Database 가 상위권에 포진되어 있습니다.
이는 기존 레거시·상용 데이터베이스에서 오픈소스 DBMS로 이동이 가속화 될 수 있다고 예측할 수 있습니다.
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