소셜, 모바일, 클라우드와 함께 분석 및 관련된 데이터 기술이 디지털 시대의 주요 혁신자로 자리 매김했다. 2015년에는 빅데이터 계획이 시험 단계에서 생산 단계로 옮겨갔으며 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)를 강화하기 위해 새로운 데이터 기술을 활용해야 하게 되었다. 2016년이 시작되면서 5명의 전문가들은 2016년의 데이터 및 분석 부문 전망을 공유했다.
InfiniFlux v2.5.0 사용자 매뉴얼, 뉴스레터
데이터 중복 제거 유형별 장단점 파트1
"대기업 100%, 하둡 도입할 것"··· 포레스터, 5대 하둡 배포판 선정
하둡으로 가는 길 | 제3부 RDBMS에서 하둡으로 전환
하둡으로 가는 길 | 제2부 하둡 대 RDBMS 비용
하둡, 비정형 데이터라는 틈새 시장 뚫었다
빅 데이터 기술, 어려운 맵리듀스 대신 캐스케이딩 부상
주목! 9가지 오픈소스 빅 데이터 기술
NoSQL, 데이터베이스 시장에 '폭풍'을 몰고 오다
빅데이터와 NoSQL에 대한 숨겨진 진실
'빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터베이스 11선
벤더 기고 | NoSQL이 SQL보다 나은 10가지 경우
NoSQL 표준의 시대가 왔다
기고 | NoSQL의 '숨은 비용' 이야기
'전문가 5인이 제시한' 2016년 데이터 기술 및 분석 트렌드 21가지
10주년 맞은 하둡··· 더그 커팅의 회고와 전망
기고 | 하둡 배포판 3종의 현재와 미래
하둡과 아파치 스파크, 무엇이 어떻게 다른가? 5가지 궁금증
하둡 월드 쇼에 등장한 최신 빅데이터 툴 14선
오라클 리눅스서버 > 연동 < 윈도우 클라이언트 테스트
주식회사종로정보 / info@aiinfo.co.kr / TEL. 062-451-7575 / FAX. 0504-290-7575
우편번호 61918 / 광주광역시 서구 발산로25번길 6(양동), 상가동 202호
Copyright ⓒ 1998~2025 JONGRO INFORMATION Co., Ltd. All Rights Reserved.
